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#芯盾时代每日安全资讯# 202511271、黑客利用新型黑产AI工具KawaiiGPT发起网络攻击KawaiiGPT是一款免费开源恶意AI工具，可快速生成钓鱼邮件、勒索软件脚本，大幅降低网络犯罪门槛。其轻量级设计使新手也能轻松部署，生成高迷惑性攻击内容，绕过传统检测。安全专家警告AI技术被滥用风险，呼吁加强防御和全球协作打击此类工具。2、JSONFormatter与CodeBeautify多年数据泄露暴露数千组密码及API密钥敏感组织将密码、API密钥等凭证粘贴至JSONFormatter和CodeBeautify等在线工具，五年数据泄露超8万份文件，涵盖关键基础设施、金融等行业。共享链接可预测，攻击者48小时内滥用泄露信息。工具已禁用保存功能，凸显凭证管理漏洞风险。3、ATO欺诈损失达2.62亿美元研究人员揭示AI钓鱼与假日诈骗激增FBI警告网络犯罪分子冒充金融机构实施ATO欺诈，已致2.62亿美元损失。攻击手段包括社会工程、虚假网站和SEO投毒，假日季威胁加剧。建议用户加强防护，警惕钓鱼攻击，定期检查账户异常。5、哈佛大学披露数据泄露事件，校友和捐赠者信息受影响上周末，哈佛大学披露其校友事务与发展系统遭语音网络钓鱼攻击，致使学生、校友、捐赠者、教职工的个人信息泄露。泄露数据包括邮箱、电话、地址、捐赠细节等，但不涉及社保号、密码等。受影响群体有校友及其配偶等、捐赠者、学生家长等。该校正与执法部门及安全专家调查此事，并已于11月22日向可能受影响者发通知，提醒警惕异常通信。10月中旬该校也曾调查另一起数据泄露事件。本月初，普林斯顿大学和宾夕法尼亚大学也披露了数据泄露事件。

于是这个副业就这么没了。- 我也是被自动化取代的——而且是我自己写的软件。有人曾对我说过：「如果你是程序员，而且你的工作重复性很高，那就说明你编程水平不行」，所以我把这些重复性的工作用AI做了一套自动化系统，起初它表现非常出色，办公室里人见人夸，直到我犯了一个致命性的错误——我为自动化流程写了一份操作文档。一个月内，我就被优化了。操。- 虽然不是被直接取代，但确实是因为AI而丢了工作。我负责一家网站的内容编辑，网站高度依赖SEO获取流量，然后凭借页面上的广告点击赚取收入。自从搜索引擎的AI摘要功能导致流量暴跌之后，公司就垮了。后来收购方想以外包形式重新雇佣我，但开出的工资水平连我之前的一半都不到，去他妈的。我也在学习AI相关的技能，但感觉是在浪费时间。- 这类讨论无休无止，我真想看到有哪些具体的案例证明AI让企业变得多么成功，但似乎人人都讨厌真人客服变成AI机器人。根据我的观感，AI尚未完全取代人类，不过它正在被强行塞到无数人的工作流程里，企业期待员工能够利用AI产出更多工作，然而AI持续不断的错误率却给各行各业带来了巨大的风险，往往还额外增加了人工复查的工作量。- 虽然还没被裁……但保险行业岌岌可危。我感觉团队保留人手的唯一原因就是让来电客户感受到自己被尊重而不是和机器人对话。除此之外，理赔、邮件、申诉、病历审核这些活已经全都交给AI处理了，老板总说我们要专注于重要的事——满足客户期待。团队规模还是在萎缩，甚至整个新人培训部门都被取代了。现在你们的声音会被分析，并用于绩效打分，这些数据还会储存作为商品再次出售。感觉这不是什么好事。-

机器经济的交易量超过了人类经济。7. 邀请制网络回归。为了摆脱机器人泛滥的“死寂互联网”，最好的平台都开始设置访问限制并建立信誉评分机制。开放网络沦为一片荒芜；而封闭式网络则成为狂欢的场所。8. 搜索被答案综合所取代。浏览器读取50个信息源，并给出结论。搜索引擎优化（SEO）消亡，“LLM优化”成为新的营销军备竞赛。9. 硬件强势回归。基于浏览器的AI功能受限，因此AI徽章、耳机和环境感知设备迅速普及。智能手机的衰落也日益明显。10. 谷歌、苹果和OpenAI无意间构建了新的互联网。人们不再浏览网站，而是生活在由模型驱动的环境中。11. 个性化教育打破了大学的固有模式。学生从人工智能导师那里学习的速度比从教授那里学习的速度更快。哈佛大学变成了一个社交网络俱乐部；学习是通过自适应智能体实现的。12. 第一批由代理人驱动的媒体公司出现。每日节目、新闻简报和整个频道都自主运营，只有一个人工编辑。13. 本地LLM成为新的隐私屏障。一次重大黑客攻击震惊世界，所有人都转向完全不接触云端的设备端模型。14. 各国开始发行主权计算信用额度。它们不再控制货币，而是规范谁能获得高端人工智能处理能力。15. 预测市场取代了用户研究。公司在 10,000 个 AI 角色上测试产品创意，并在编写代码之前就知道结果。16. 软件变得一次性。应用程序生成后，使用72小时后即被删除。代码变成了一次性塑料制品。17. 垂直人工智能吞噬了水平SaaS。针对“俄亥俄州牙医”或“亚利桑那州太阳能销售代表”等细分市场的代理软件，其表现优于Salesforce和HubSpot。18. 小众服务平台兴起。人们按月付费，加入由人工智能管理的、围绕小众爱好精心策划的社区。19.

2026年，AI将彻底重塑我们的生活和工作方式：1. SaaS与智能代理全面融合，软件不再是工具而是“会说话”的生态系统，不适应者将被淘汰或收购。 2. Google继续领跑，OpenAI转型社交公司，功能逼近元宇宙巨头。 3. 无限上下文娱乐终结试播季，AI根据心情动态续写《老友记》、《办公室》等剧集。 4. 微型AI驱动企业爆发，服务小众社群成为新职业。 5. AI定制营养方案取代传统保健品，维生素货架崩塌。 6. AI代理拥有独立钱包，用加密货币交易数据和计算，机器经济交易量超越人类。 7. 邀请制网络回潮，开放网页沦为死地，信誉评分成社交门槛。 8. 搜索被答案合成取代，SEO消亡，LLM优化成为新营销战争。 9. 硬件复兴，AI耳机、设备兴起，智能手机开始衰落。 10. Google、Apple、OpenAI无意中打造新互联网，用户生活在模型驱动的环境中。 11. 个性化教育解构大学，AI导师胜过教授，名校变社交俱乐部。 12. 首批代理驱动的媒体公司出现，自动生成节目和新闻，仅需一名编辑监督。 13. 本地大模型成隐私防线，重大黑客事件促使模型离线运行。 14. 国家发行主权算力信用，管控AI高端计算资源。 15. 预测市场替代用户调研，企业用1万AI角色测试产品前景。 16. 软件即用即弃，应用生成后72小时自动删除，代码变“一次性塑料”。 17. 垂直AI吞噬横向SaaS，细分行业代理胜过大厂CRM。 18. 小众即服务平台兴起，AI监管的兴趣圈子收费订阅。 19. AI零售实时创造产品，需求设计生产营销无缝衔接。 20. 企业内部邮件消亡，代理全权处理，人工介入成为奢侈。 21. 人工介入客户支持成高端服务，99%由AI完成。 22. 首例代理间诈骗曝光，触发全球监管恐慌。 23. AI成为新CRM，客户细分转向情感特征。 24.

本DS评论第一条：K-Means建模很快，但少用于地理信息聚类。K-Means前提之一是“各向同性”，而地理信息不容易满足。打个比方，男厕所往南走两步出门了，往东走两步(如果能走)就穿墙进了女厕所，完全没有各向同性。地理信息基于密度的DBSCAN聚类更合适

我用微博智搜分析了这篇博文，一起来看看吧~ 分析：Reddit问答版：被AI抢走工作的人，说出你们的故事？- 13年经验的数据科学家，老板让我解决一个

文书材料看似简单，实则需要大量的时间去做精校，而且质量对完成订单非常重要，那些采用AI干活的企业——通常是case by case的商业模式——逐渐失去了获得新订单的能力，然后开始批量倒闭，于是剩下的企业又开始重新招聘人类……

600万月活，年化最大收入2000万美元，融1400万美元。。。#李一汤#。。。

#视频生成产品PolloAI获1400万美元融资#【晚点独家丨视频生成产品 Pollo AI 获 1400 万美元融资，一个没有大厂与海外背景的 “草根” 创始人】我们独家获悉，AI 视频生成产品 Pollo AI 完成 1400 万美元融资，本次融资由高成资本领投，真格基金跟投，也是 Pollo AI 的第一轮融资。Pollo AI 定位视频内容创作平台。创始人朱陈彪（阿彪）不是典型的 AI 应用创业者，没有大厂履历或海外背景。创业前，朱陈彪在万兴习得了一身 SEO （搜索引擎优化）的本领。成立于 2003 年的万兴是中国最早一批从事软件出海的企业，用朱陈彪的话说，堪称海外营销的 “黄埔军校”。2018 年离职的朱陈彪把 SEO 这项略显神秘的技能复用在了超过 20 款应用上，最终有了 Pollo AI。据朱陈彪透露，目前 Pollo AI 注册用户数超过 2000 万，月活跃用户超过 600 万，日活跃用户超过 20 万，年化收入超过 2000 万美元，今年 5 月 Pollo AI 已经实现盈亏平衡。“完全凭借对机会的洞察和快速的执行，做出了 Top Tier（第一梯队）的产品。” 真格基金合伙人刘元如此评价 Pollo AI 。最初的 Pollo AI 仅提供内测版可灵视频生成模型的 API 接口，很快，Pollo AI 演变成一个集合了几乎所有公开模型的 POE 平台，为用户提供生成图片、视频与虚拟形象服务。作为一个没有自研模型的聚合平台，Pollo AI 最初的增长让人印象深刻，上线仅七个月，Pollo AI 的月活跃用户就超过了 400 万。用朱陈彪自己的话说，这是看过几百款出海产品，交了几百万学费总结出来的。生成视频赛道竞争日益激烈。九月底 OpenAI 推出新模型，同时发布移动端应用 Sora App，这是一款普通用户可以快速制作 AI 视频并分享的 to C 应用。类似 Sora 这样的 “AI 版 TikTok” 会是生成视频产品的未来吗？

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