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seo推荐模型(osi参考模型的最顶层名为)2025年12月精选导读

seo推荐模型(osi参考模型的最顶层名为)

在GEO的世界里，没有排名这个概念，生成了就是生成了，没有就是没有。你只能说你的内容是否有被引用、处于回答的位置、篇幅占比。GEO的基础是SEO，两者确实是有相互促进的作用，但若偏向于建设GEO，那么，堆砌关键词、刷外链这种打法没有用了。如果你重点想做GEO，其实与我平时讲的内容没啥区别，只不过没有刻意告诉学员，这就是做GEO的技巧。回到正题，你在写文章（推文、日记）时，在内容里注意下面4点，先分享这些，其他技巧以后再分享。1、各类数据：大有课堂的学员应该明白我在说什么……2、句子要短：生成式AI，它是靠该模型特有的阅读习惯，与人类阅读文章一样，喜欢简单的、逻辑不乱的短小句子。AI的学习、模仿能力太强，不需要你担心它看不懂。3、要有权威：观点、立场、态度；是非观、价值观、世界观。4、SEO重复：绝对不能堆砌关键词、长尾关键词，适当重复即可。现在seo也不是很看重关键词堆砌了，目前更在意用户体验。【小结】AI搜索时代的营销本质，是成为 "被信任的信息源"。GEO，正是实现这一目标的唯一路径。#工厂品牌策划# 让老板学员过上体面有尊严的小日子，不再为五斗米折腰。

目前我对品牌分类的基础模型的确是：① DTC 型（Direct-To-Consumer）→ 重点是官网转化、复购、品牌故事、供应链稳定→ 特征：大面积网页、story 强、blog 强、SEO 强→ 产品结构：偏“系列感”“统一风格”→ 打样需求：标准化 + 品牌一致性② 社媒型（Social-led）→ 重点是 IG/TikTok 曝光 + UGC + 明星带货→ 特征：页面非常美、内容为主、产品 SKU 少但视觉强→ 产品结构：情绪款、热度款、多爆款→ 打样需求：高审美、高噱头、高点击率、图片化风格③ GEO 型（Search/SEO 主导）→ 重点是搜索流量 + 长尾词覆盖→ 特征：表面简单、文案精准、SKU 多、分类密、结构强→ 产品结构：自然款、分段、功能性产品→ 打样需求：稳定、低退货、标准化供应链、长期上架

这也是抢占谷歌关键词排名的好办法，只是工作量大。4、在第三方平台上建博客，对建立网上信任度、知名度有强效作用，有网络品牌之势能。SEO，是一门高级手艺活，更是一项谷歌排名的专业技能。想当年一个人创业，第一步就是靠SEO技能，一步步，让多个关键词和长尾关键词出现在谷歌首页，每天至少有一个精准的目标客户咨询，有时一天有多个询盘。当下，也是一样，国外社交媒体毕竟少，做工业品、工业设备外贸，还是要以谷歌为主，顺带Bing，毕竟谷歌有90%的搜索量，绝对不能放弃谷歌，也无法放弃。【题外话】社交媒体流量增长确实值得关注，ChatGPT等AI工具的崛起正在改变用户获取信息的方式，但谷歌仍保持全球搜索主导地位。谷歌流量变化趋势2025年4月，ChatGPT访问量逆势增长13.04%，成为全球第五大流量网站，而谷歌搜索流量整体下滑。StatCounter数据显示，谷歌全球搜索份额从2024年第四季度的90%降至2025年的89%左右，桌面搜索份额从87.6%骤降至80%以下。社交媒体与AI工具的冲击ChatGPT通过“直接答案范式”（用户提问后直接生成答案）取代传统搜索点击模式，导致内容网站流量下降60%，广告收入损失约20亿美元。微软Bing整合GPT-4后，搜索结果嵌入对话式答案，全球份额逼近4%。新兴工具如Perplexity、You.com也吸引年轻用户群体。谷歌的应对策略技术升级：推出Bard（基于Gemini模型），增强对话能力；搜索首页大量采用AI摘要，支持多轮交互。商业模式调整：在AI答案中插入产品卡片、品牌推荐，并探索内容授权分润机制。行业影响内容创作者面临“零点击危机”，广告商对AI摘要中链接点击率存疑。谷歌需在用户体验、内容生态与广告收益间寻找平衡。未来展望尽管AI工具分流部分流量，

#AI大模型也开始上购物链接#【#品牌开始抢AI推荐位#】刚刚兴起的GEO（生成式引擎优化），已逐渐渗透到电商。今年双11，不止一家品牌悄悄把预算投向这里。智推时代联合创始人兼CPO Jeff告诉第一财经，至少有5家不同类目的品牌与其团队签约，尝试通过GEO“挤进”AI的回答框。一家空气净化器品牌在双11前找到他们，希望在豆包、DeepSeek等大模型的回复中提升曝光，比如当用户询问“空气净化器怎么选”时，AI能主动提及该品牌的优势、与竞争对手的差异化特点。9月正式签约，大概两周后，Jeff表示，“品牌开始被AI推荐了。”与传统SEO（搜索引擎优化）“让品牌在搜索引擎结果页靠前”不同，GEO的目标是“让品牌进入用户与AI对话的回复里”。作为一个上半年才成长起来的新事物，GEO渗透得很快，目前，金融、教育、消费品、家电等品牌都会拿出一些预算进行初步尝试。多家GEO相关的企业都告诉第一财经，企业咨询的热情越来越高了，“会怕错过，不做GEO就会失去这部分搜索流量”。不过仍有部分品牌持观望态度，GEO目前仍属品牌曝光行为，无法直接追踪销售转化，效果是后置的。但在国内，豆包、文心一言这样的大模型已经开始试探商业化动作，在AI回答里主动“上链接”。#AI也开始带货了# 不仅服务于品牌的GEO服务商在崛起，大模型厂商自身也在加速电商化布局。Jeff告诉记者，他们在和品牌探索电商转化的路径，近期，以字节的豆包、百度的文心一言为首的大模型都已经偷偷挂上了购物链接，AI入口正在电商化。第一财经记者测试了目前头部的一些大模型平台，豆包和文心一言的电商动作较为明显，提及消费类问题时会主动“上链接”，腾讯元宝、kimi则相对保守，不主动推荐链接，

发布了头条文章：《什么是GEO? GEO和SEO的区别是什么？》 #ai搜索优化# 什么是GEO? GEO和SEO的区别是什么？

【给AI投喂“垃圾”，#服务商用AI打广告# 】让自家品牌、商品出现在大模型里，已经成为了一门新生意。GEO——这个在2025年春节后突然火爆营销圈的概念，全称是Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。通俗来说，GEO就是专门给AI大模型“投喂”特定内容，使其在回答用户问题时，能“多照顾”自家品牌或商品。只需要2万块钱，或许就能让自家品牌出现在三家主流AI平台的问答中，并且持续展示三个月。据界面新闻获得的一份GEO服务商报价单显示，其服务以“词包”为计费单元，每个词包每月在每个AI平台上的基础服务费用为2800元。品牌只需提供核心词根，比如“空气净化器”，服务商就会围绕其设计衍生提问词“词包”——如“国产空气净化器推荐”“空气净化器哪个牌子好用”“高性价比空气净化器是哪款”等等，品牌购买的词包越多，整体打包价格就越优惠。上述服务商的销售人员Jessica表示，他们的服务覆盖DeepSeek、豆包、元宝等多家主流AI平台，客户可灵活签约3至12个月不等的服务周期，最终只需按实际效果付费模式。GEO爆火，谁在给AI投喂“垃圾”？

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Google Brain先列硬性限制，再写任务，让模型既准确又实用。模板： ```硬性限制（绝对不可违）： - [限制1] - [限制2] - [限制3] 软性偏好（优先优化）： - [偏好1] - [偏好2] 任务：[实际请求] 请确认理解所有限制后开始。 ```示例： ```硬性限制： - 必须用Rust编写 - 不能用外部依赖 - 必须能在Rust 1.75稳定版编译 - 最大二进制大小5MB 软性偏好： - 快速编译 - 尽量少内存分配任务：写一个CLI工具，解析10GB CSV文件，输出带有schema验证的JSON。确认理解所有限制后开始。 ```效果：避免技术正确但无用的回答。---【技巧9：多视角提示 Multi-Perspective Prompting】 Anthropic宪法AI从多个角度分析问题，综合权衡得出建议。模板： ```请从以下角度分析[问题]： [技术可行性]：…… [业务影响]：…… [用户体验]：…… [风险/安全]：…… 综合：整合所有视角，提出最终建议，明确权衡。 ```示例： ```是否应从Postgres迁移到DynamoDB？ [技术]：工程复杂度，数据迁移风险，时间线 [业务]：成本，团队速度，供应商锁定 [用户]：延迟，功能影响，停机需求 [安全]：数据一致性，备份，合规性综合给出建议并说明权衡。 ```效果：促使战略思考，避免片面建议。---【技巧10：元提示 Meta-Prompting（核武器级）】 OpenAI红队用来探测模型极限，要求AI帮自己写出“完美提示”，再执行。模板： ```我需要完成：[高层目标] 你的任务： 1. 分析如何写出该目标的完美提示 2. 考虑具体性、上下文、限制、输出格式、示例需求 3. 写出该完美提示 4. 执行并给出结果 [目标]：具体目标 ```示例： ```目标：写一个Python脚本，抓取Twitter长文，将其转成格式良好的博客文章，并自动生成SEO元描述。请按模板操作。

把AI变现这事进行案例拆解很多人学AI，整天盯着提示词怎么写，模型参数怎么调。AI本身不直接赚钱，得挂在一个具体的商业模式上才能变现。主要就三个词：卖铲子、卖服务、卖信息差看看自己，手头有什么资源，性格适合干销售还是搞技术如果是社恐，去搞执行差，做代写、做模版。如果是社牛，就去搞资源整合，做撮合、做社群。AI放大了人的能力，但也放大了人的弱点盲目追风口，不如在一个小切口里深耕案例清单：一、赚信息差和认知差的钱赚差价：做基础的中转，低买高卖赚包装：把AI技术套壳，包装成产品快速变现赚时间差：去复刻国外火但国内还没火的AI玩法赚认知差：卖教程、卖API，教那些想学又不会的人赚经验差：把成功案例做成课，搞知识付费二、赚人性和焦虑的钱赚女生的钱：搞AI写真、虚拟试衣、修图搭子赚男生的钱：做成人内容生态、美女号（注意合规）赚孩子的钱：少儿AI编程、AI家教、作业辅导赚身材焦虑：定制AI食谱、AI健身计划赚老人健康：做情感陪伴、数字回忆录、精神服务三、赚流量和广告的钱赚流量：做AI自媒体接商单赚广告：利用AI批量生成内容，赚广告分成赚位置：利用AI批量生成文章，做SEO霸屏四、赚懒人和服务的钱赚执行差：帮不会用AI的人代写，做内容提效赚懒人的钱：卖Prompt模板、卖做好的报告赚搭桥的钱：做撮合供需的中介，赚佣金五、赚平台和趋势的钱赚平台的钱：各大内容平台的创作者激励补贴赚渠道差：做供应商代理，或者搞批发分销赚平替的钱：做国外昂贵大模型的国内平替版（中转）赚风口的钱：追每一波新模型发布的热度六、赚细分和未来的钱赚人群细分：聚焦一个极小的垂直场景赚概念的钱：讲好故事，

谁在给AI投喂“垃圾”？11月28日｜据界面，AI能迅速给出“智能推荐”名单，但背后可能早已被“精心策划”过。GEO，全称是Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。通俗来说，GEO就是专门给AI大模型“投喂”特定内容，使其在回答用户问题时，能“多照顾”自家品牌或商品。只需要2万块钱，或许就能让自家品牌出现在三家主流AI平台的问答中，并且持续展示三个月。艾瑞咨询数据显示，2025年Q2中国GEO市场规模同比增长215%，Gartner也预测，到2028年50%的搜索引擎流量将被AI搜索蚕食。影响AI最直接的方式就是影响其阅读的外部网页。AI参考文章很多是来自不知名网站的整合类文章，权威性低，无作者署名。甚至有些文章一眼就是“机器号”生成，阅读量只有个位数，是再明显不过的“注水文”。AI的“喜好“与真人用户截然不同。AI偏爱结构化的内容，文章无需起承转合、文学修饰，也不需排版优化，榜单类型的文章多是“注水文”的重灾区。今天GEO的“黑帽”手段主要有两种：一是在文章中埋入AI易识别的指令，即使内容质量极差也能被AI检索；二是“堆量”，利用大模型“应抓尽抓”的数据饥渴，进行海量、低质的内容铺设。在SEO时代，谷歌有一套评估所有内容的基石框架E-E-A-T，即经验、专业知识、权威性和可信度。只有能赢得自然反向链接的内容，才应该被优先推荐。不过这是搜索引擎的做法，大模型公司应当如何参考，或许还要给快速发展的技术更多时间。当前，行业已开始意识到问题所在。10月，部分头部企业和行业组织正发起倡议，倡导通过优质内容而非技术漏洞影响AI，并呼吁多方共建健康生态。对于爆火的GEO，也有人保持冷静。“购物打通之前没用，

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